跳出4年传统职场，转向Stem细分赛道，她拿下哥大、佐治亚理工等8所名校offer

想要脱离传统的工作环境

进入更细分的领域

Q：为什么选这个专业？有没有更想具体研究的方向/分支？

我本身是景观设计，很喜欢荷兰的WEST8和高伊策，也喜欢彼得沃克，查尔斯詹克斯，建筑最喜欢贝聿铭老先生，我本科很荣幸遇到当时的老师教导我理解空间。

放弃传统建筑，的更多细分方向（点击图片跳转更多）

Q：留学的核心动力有哪些呢，申请的时候怎么考虑国家院校和专业的？

Q:目前有考虑定下来去哪个院校专业嘛，为什么是这个program呢？

目前定下来是去克莱姆森，克莱姆森这个学校比较小众，A+H项目更是很少听闻，不过在美国的医疗建筑行业里比较出名。我其实作为工作过的人，本身开始收拢学习的方向。中间挣扎了一下ucla的体验设计（可以去迪士尼的！）最后选择了医疗方向，原因是本科跟随导师做过两年医院更新改造的实体项目，发现医疗建筑与其他建筑相比属于甚至能够在行业内产生壁垒的细分领域，个人发展也希望成为足够专业的人。

Clemson的课程设计除了基础的建筑内容还设计医疗体系规划的教学，比如手术室，急救室的设计，这是非常严格而且很少有教学资源的领域。

项目每年都是小班教学，每一届这个项目只收6-8个学生，而且研究生阶段就配有导师，和雪城或哥大这样集体教学有很大不同。导师David Allison是在医疗建筑业界比较权威的人，教师资源比相对其他学校拉满了。当然选校也被托福和非建筑专业的背景限制了，不过就建筑结果来说很稳了。

图源：官网

图解静力学这个项目从一开始就很感兴趣，与一般设计不同， 项目由对结构的探索到了解结构生成空间的规律，从而进行结构到空间的一体化设计，这和平时设计中，从探索空间最后解决结构的方式很不一样。

这个项目主要的难点在于在前期探索阶段：有逻辑顺序的归纳力图和形图的关系以及对应的空间结构。如果这一步没有做到位，最后控制空间的形成就会发生纯看运气，计算生出来什么就是什么的情况。所以在研究阶段条理清楚是很重要的。

项目也探索出了适合自动化物流的、比较独特的垂直空间，这种一体化设计不仅体现在设计前期，同时让设计后期的组装、装运环节都相对可控。Meizi老师对整个项目的把控十分到位，我按照时间节点和对应阶段的完成，收获满满；也同时谢谢Antonio老师在这个项目中给到的具体的指导，特别是细部构造和装运这部分平时很少涉及到的，我也学到了很多。

项目2：数据引导的多目标优化加强设计决策能力

设计者：Z同学

指导老师：Han

这个项目听起来就很拗口，所以过程也是四个项目中最难产的。

原本是个冲着发文章去的项目，原稿为多目标优化在疗愈环境中的运用，但是在研究多目标优化的时候发现，基于GH的多目标优化局限性很大。原因是，其一，无法解释最优解为何为最优解，无法指导后续设计；其二，运算量十分有限，特别是城市设计这样的规模大，变量多的体量，运算能力不够，迭代次数有限反而得不到耦合结果，最终导致多目标优化作为一个很强大的设计工具但使用有限。

然后我的研究直接脱离了原本的议题，研究如何给多目标优化构建解释机制，最后通过少量多次（运算程序不崩溃的）累计迭代数据，在GH里vibe coding 导出数据，借用线性回归和随机森林模型进行数据处理，得出每个基因于优化结果的权重，甚至更具体的取值范围，让最优解有可解释性并指导设计继续调整，加强设计决策的能力。因为整个流程都需要在GH里面构建，在这一过程中，Han老师教导我搭建验证模型，受益匪浅。

关于申请！

Q:主题和书写策略 、与rac文书老师对接中有什么难忘的事~

文书基本都很顺利，当然沟通中有不理解的地方，然后我会让老师示例一下，就知道怎么写了。文书我没想太多，我并不清楚每个院校的关注点，所以基本全权给文书老师发挥。

Q:整个申请过程最难忘的是什么，有什么困难嘛？RAC的老师有提供什么帮助？