人工智能在解读城市生态中有什么作用?

如何通过机器学习应用将废弃物重新整合为城市的公共项目的一部分?


北京时间6月16日(周五)下午18:00,我们邀请到了UCL 城市设计硕士RC18主任导师Enriqueta Llabres-Valls为大家回答这些问题。本次讲座中Enriqueta Llabres-Valls还将为大家分享人工智能在解读城市生态中的作用。本次公开课也是UCL海外工作坊的先导LECTURE,诚意十足干货满满!对WORKSHOP课题和本次公开课感兴趣的小伙伴快来咨询报名吧~




Learning Cities: 人工智能在解读城市生态中的作用

AI / Landscape Architecture / Urban Design / Urban Agriculture / 人工智能 /景观建筑设计 / 城市设计 / 城市农业

 主讲人   Enriqueta Llabres-Valls

 公开课时间   2023年6月16日 周五 18:00 (北京时间)



主讲嘉宾

Speaker Introduction

01.


‍‍

Enriqueta Llabres-Valls

UCL 巴特莱特建筑学院讲师

UCL 城市设计硕士RC18主任导师

Wuppertal University 客座教授

CASA UCL 博士候选人

Relational Urbanism 联合创始人

LlabresTabony Architects联合创始人&主持建筑师

英国皇家建筑师学会注册建筑师

TEDx研究员


Enriqueta Llabres是TEDx研究员,毕业于巴塞罗那UPC的建筑和城市设计专业(卓越),并拥有伦敦经济学院的地方经济发展硕士学位(优异)。早年,她曾在苏黎世联邦理工学院建筑与设计教授Josep Lluis Mateo博士担任建筑师。她参与了意味着建筑项目开发的各个方面和规模;在西班牙加泰罗尼亚电影院、荷兰PGGM总部或布拉格国家美术馆新入口等获奖设计项目中发挥重要作用。两年后,她被提升为项目负责人,负责荷兰PGGM总部的发展;有机会从概念到跨不同规模的构建工作;从 1:1 到 1:500。4年后,她获得了她的第一个设计竞赛:INVENTARTE,这是西班牙的防风顶篷提案。


2010年至2012年,她就读于伦敦经济学院的地方经济发展硕士课程;研究技术、文化和创新之间的关系。她对知识创造的过程感兴趣,隐性知识与显性知识,后来她将其应用于一些互动模型,用于公众参与和设计咨询。她还研究了全球化在经济地理学、区域和城市经济学、空间经济分析、环境监管和政策概念方面的影响。所有这些知识后来都会在她的实践中开发的设计方法和方法中遇到 关系城市主义。


2009年,她与爱德华多·里科(Eduardo Rico)共同创立了关系城市主义,专注于技术如何影响建筑环境的设计方式,跨越景观建筑,建筑和工程之间的界限。从那时起,关系城市主义已成为一个屡获殊荣的获奖实践,具有国际影响力和声誉。众多奖项包括:奥雅纳全球挑战赛与关系城市模型的开发。这些是用于城市总体规划的数字模拟平台。Le Fanu Skate and Play Park是由爱尔兰建筑基金会组织的两阶段国际竞赛,在这里,关系城市主义使用互动的俏皮模型作为公众参与和咨询的一种形式。2017年,Relational Urbanism和Tabony Architects赢得了在中东拿撒勒举行的Tiberia国际设计大赛,这使她与Aiman Tabony共同创立了RU.TA。他们最近授予了由Innovate UK组织的新加坡城市桥梁竞赛。


【教学经历】


2009年和2011年,Enriqueta Llabres在荷兰Berlage研究所领导并教授了有关数字城市主义的项目,致力于对社会环境动态和生态的理解如何影响我们思考和设计城市形态的方式。那时,她开始使用衍生式设计程序,她自己的模拟脚本。2010年,她被任命为哈佛大学设计研究生院景观建筑设计评论家,直到2015年,她为在该项目中引入数字文化做出了贡献。


2012年,她被任命为巴特利特建筑学院的设计客座讲师,从那时起,她一直在MArch城市设计项目中任教。集群BPro-RC18“跨越大规模定制”侧重于大规模定制的数字制造技术提供的可能性,以吸引用户群体参与可能使城市受益的战略。该集群专注于研究大规模定制与社交媒体之间的关系,试图将新的社区形式和新的经济模式引入城市设计。该计划密切关注数字制造技术,材料复合材料,计算以及社交媒体,人机界面,人类互动技术,社会学和环境政策。Enriqueta Llabres在哈佛大学,Veritas,RMIT,NTUT,深圳大学,麻省理工学院,IAAC或ESA巴黎进行了演讲和教学,建立了国际声誉。




讲座介绍

Lecture Brief

02.


本讲座将介绍在 RC18 中开展的关于人工智能 (AI) 方法在理解城市生态学方面的研究。城市生态系统是复杂的系统,涉及空气、水、生物多样性、基础设施和社会等各个组成部分之间的相互作用。了解这些相互作用对于制定可持续设计解决方案和改善城市地区的生活质量至关重要。讲座将讨论三个项目:


(1) “Urban Mining”:机器学习应用,将废弃物重新整合为城市的公共项目的一部分。(2) AgriTecture:人工智能在城市农业一体化中的应用。(3) Forest Ecotope:人工智能在城市林业发展中的应用。


This lecture will present the research developed in RC18 about the application of artificial intelligence (AI) methods in understanding urban ecologies. Urban ecosystems are complex systems that involve interactions between various components such as air, water, biodiversity, infrastructure, and society. Understanding these interactions is essential for developing sustainable design solutions and improving the quality of life in urban areas. The lecture will discuss three projects:

 (1) “Urban Mining”, machine learning application to reintegrate waste as a part of the city’s public program. 

(2) AgriTecture AI application for the integration of Urban Agriculture in the City. 

(3) Forest Ecotope AI applications in the development of urban forestry.  


Agritecture. A New Pattern of Agrarian Urbanism. BProRC19 2019-2020. Students: Jingyun Zhao, De Yu and Zheyu Sun



讲座大纲

Lecture Outline

03.



 Part 01


人工智能在解读城市生态中的作用

The role of AI in understanding urban ecologies



 Part 02 


机器学习应用,将废弃物重新整合为城市的公共项目的一部分

Urban Mining - Machine learning application to reintegrate waste as a part of the city’s public program.



 Part 03 


人工智能在城市农业一体化中的应用

AgriTecture - AI application for the integration of Urban Agriculture in the City.



 Part 04 


人工智能在城市林业发展中的应用

Forest Ecotope - AI applications in the development of urban forestry.  











学生项目

Students Project

04.


农业城市主义的新模式

Agritecture: A new pattern for agrarian urbanism.


Agritecture. A New Pattern of Agrarian Urbanism. BProRC19 2019-2020. Students: Jingyun Zhao, De Yu and Zheyu Sun


Agritecture. A New Pattern of Agrarian Urbanism. BProRC19 2019-2020. Students: Jingyun Zhao, De Yu and Zheyu Sun


到2050年,世界人口将达到9亿;如果农业生产继续使用目前的农业模式,将需要增加5.850亿公顷的耕地。为了引入垂直农业作为农业城市化的新模式,我们需要考虑城市是一个进化的复杂系统,一个土地是其自身灵活性的关键催化剂的系统系统。那么,我们如何才能在城市街区创造新的催化剂,提供作为进化复杂系统的灵活性呢?

该项目提出了一个分层的外骨骼,构成一个相互依存的生产单位。这是根据垂直农场性能所需的生化过程分配的。然而,我们不能忽视农业生产作为景观的文化含义以及温室在建筑史上的价值。计算机算法如何帮助设计人员系统地引入这些值?


使用生成对抗网络(GAN)重新编程相互依赖的生产单元,两个神经网络,生成器和鉴别器与设计者进行连续对话,以便重新编程进化系统。该项目提出了关于未来人与机器之间共生的问题,以及设计师在使用机器学习算法时的角色。


By 2050 the world population will reach 9.5 billion people; if the Agriculture production continues using the current agrarian models it will require an additional arable land of 850 million hectares. For the introduction of vertical farming as a new pattern of agrarian urbanism we need to consider that City is an evolutionary complex system, a system of systems where land is the key catalyst of its own flexibility. So, how can we create new catalysts in the urban block that provide the flexibility to perform as an evolutionary complex system?


Agritecture proposes a layered exo-skeleton that constitutes an interdependent unit of production. This is allocated according to the biochemical processes required for the performance of vertical farms. However we cannot ignore the cultural implications of agriculture production as a landscape and the value of greenhouses in the history of architecture. How can an algorithm help the designer to introduce these values in a systematic way?


The interdependent unit of production is reprogrammed using a generative adversial network (GAN), two neural networks, the generator and the discriminator enter in a continuous dialogue with the designer in order to reprogram an evolutionary system.The project raises questions about future symbiosis between man and machine and what will be the role of the designer when using machine learning algorithms. Research Cluster 18: Fab&Media Urbanism. Bridging across mass customization.

Forest Ecotope. BProRC19 2020-2021. Students:  Wenqi Li, Zhaoyang Li, Yulu Huang and Anastasiia Fedorova.

Forest Ecotope. BProRC19 2020-2021. Students:  Wenqi Li, Zhaoyang Li, Yulu Huang and Anastasiia Fedorova.

Forest Ecotope. BProRC19 2020-2021. Students:  Wenqi Li, Zhaoyang Li, Yulu Huang and Anastasiia Fedorova.

Forest Ecotope. BProRC19 2020-2021. Students:  Wenqi Li, Zhaoyang Li, Yulu Huang and Anastasiia Fedorova.



官方网址:

http://relationalurbanism.com/rulab/agritecture-a-new-pattern-for-agrarian-urbanism/



工作坊预告

Workshop preview

05.


点击图片可跳转到活动推文


 工作坊时间 


2023.8.18-2023.8.28(暂定)


 工作坊介绍 


粮食安全是城市面临的一个问题,人口增长和气候变化使问题更加严峻。从历史上看,城市化是由农业的发展而起。因此,定居点与周围环境紧密结合,发展出独特的形态和适应当地条件的代谢基础设施。目前,遥远地区的广泛农业为全球城市提供粮食。根据联合国的数据,到2050年,世界人口将达到95亿人;这20.5亿人口的增长需要额外的8.5亿公顷可耕地。我们无法从其他生态系统中获取这么大的数量,这意味着我们需要重新考虑支撑城市的现有生产系统。


回到19世纪末,当农业开始集约化并集中在偏远地区时,一些建筑师开始探讨城市中的食品生产。那个时候有两个具有里程碑意义的项目:(1)弗兰克•劳埃德•赖特的《Broadacre City》和(2)路德维希•希尔伯赛默的《New Regional Pattern》。这两个项目主张在城市内实施分散化和一体化的农业。从《农业城市》中的一些原则可能在今天仍然有相关性,特别是希尔伯赛默提出的生产的相互依赖单元及其与该地区生态系统的整合。从技术的角度来看,生态学家迪克森•德斯波米耶认为,室内种植技术和控制环境农业技术与室外种植相比,占地面积相同的情况下可以产生更多的食物。然而,这项技术的不足之处在于垂直农业需要更多的能源,因为需要人工照明和气候控制系统。已经进行了许多关于建筑尺度的研究:加拿大的Harvest Green Tower和Sky Farm,瑞典的Plantagon,法国的La Tour Vivante。其中绝大多数将垂直农业视为一个建筑问题,关注建筑形态、太阳辐射、能源动力学以及建筑尺度上生产系统的组织之间的关系。然而,从这个角度看垂直农业存在局限性,无法理解垂直农业作为一个生产系统是否能够在城市尺度上产生重大影响。


本次workshop旨在弥合两个尺度之间的差距:1.与城市尺度相关, 作为一个相互关联的生产单元及其与城市生态的关系; 2.与迪克森•德斯波米耶所描述的技术尺度相关。



 工作流 


• 研究垂直农业的技术优势和约束条件,以及如何将这些原则应用于参数化城市模型的城市形态


• 使用进化算法开发与人工环境所定义的特定条件相关联的城市形态


• 利用机器学习来推动城市建筑中的新模式