UCL The Bartlett B-Pro Show 2022,世界级顶尖的毕设展,你最PICK哪个项目?
欢迎回来一年一度的巴特莱特建筑学院B-Pro Show。今年的毕业展你最PICK哪一个作品?

欢迎回来一年一度的巴特莱特建筑学院B-Pro Show。今年的展览展示了来自学校四个 B-Pro 项目的 260 名学生的近 100 个个人和协作项目的工作。巴特莱特建筑学院面向未来引领学科的展出,以独特的理念和共同的方法来研究设计建筑和城市环境的未来。包含建筑设计,计算机建筑,生物建筑和城市设计四个建筑学硕士专业。Architectural Design MArch
Architectural Computation MSc/MRes
Bio-Integrated Design MArch/MSc
Urban Design MArch
The Bartlett B-Pro Show 2022 (bartlettarchucl.com)Hadin Charbel, Déborah López LobatoRC1通过无处不在的视角探索人类世,检查数据的生产、原材料和物流过程,以及它们对当代场景的影响。我们以气候小说为载体,研究、试验和预测迫在眉睫的现实。作为其中的一部分,在过去的两年里,我们一直专注于北极地区的永久冻土融化。变暖的温度已经开始改变现有的生活方式,促使人们对“气候迁移”和“自治生态”的主题做出反应,气候条件变化导致人们被迫迁移以及自然话语的自动化、权利和参与。今年,该组向南移动,到达北极圈以下,然后返回欧洲大陆。在概念层面,我们通过研究设计了通过适应来保护的策略,远离怀旧的回归,而是拥抱快速接近的现实。在这样做的过程中,我们认识到有些东西不可避免地会丢失,而另一些东西可以而且应该通过实用但经过精心调整的策略来保存。我们注意到,这可能对领土、文化、生物群落和气候带以及现实与虚拟之间的各种媒介和界面产生影响。Climate Squatters
©Tung Shiau、Bryan Steven 、Velastegui Cordova、Arjun Vijay Prajapati、
Nora Aldughaither、Xiaotong Lu
©Mingmin Shen, Xinjie Wu, Sitan Sun
Knowledge Decentralisation
©Dong Yue, Peiyu Fu, Yongnan Chen, Yiqian Lu, Donghua Qu
RC2探索了机器人系统、轻质结构和变形材料在建筑和设计中的潜力。我们的研究超越机器人作为工具的作用,转向了机器人空间、结构和建筑系统的概念。这种方法开辟了人类、材料和机器系统之间的新交互场景。长期以来,设计师一直在设想能够响应和适应人类、环境和结构条件的建筑系统。将机器人解决方案集成到弹性材料系统中可以创建能够自我形成、重新配置和实现多种状态的新颖结构,在建筑和人类尺度上进行操作和交互。这种方法可以生成实现运动杠杆材料行为的系统。与传统的刚体运动系统相比,弹性动力学结构可以以最少的能量和材料资源适应内部和外部条件的连续变化。在这一年中,RC2研究了建筑、艺术和工程之间交叉点的多学科方法。学生们开发了可以实现多种平衡状态的新型适应性材料和结构系统。基于气动和电缆驱动方法的驱动原理与弹性、弯曲和拉伸材料行为的整合产生了轻量级动力学系统。这些机器人控制系统利用材料行为来响应不断变化的条件。每个团队都专注于不同的设计环境,以创建可以响应人类情感和其他标准(如音乐)的结构。T-pop
©Weichen Dong, Yuanxin Li, Jiahui Li
©Yue Xu, Xiangyu Zhang, Yuting Lei, Eduardo Nunez Luce
Octavian Gheorghiu, Tyson Hosmer, Philipp Siedler
SEE(Social Engagement Explorer)
©Doaa Marwan, Hang Li, Yuxuan Dai, Mohamed Alqaderi,
Jiaping(Sarea) Fang,Tianyu Liu
©Sergio Eduardo Mutis, Ordonez, Eric Morgan Hughes,
Garyfallia(Lia), Papoutsi, Faizunsha Lbrahim, GhousiaaSymbot
©Dana Marwan Khalid, Rhea Sethi, AI-Hai, Yidio(Freya)Xu, Dhwani Nilesh Shah
Manuel Jiménez García, Gilles Retsin, Kevin Saey从微小的物质到地域规模的住房平台,RC4 继续对住房和自动化进行研究。学生们希望寻找到“家”作为出现在这些截然不同的尺度之间的某个条件。该组开发了想象力、工具和思维,以实现任务驱动、非提取、分布式和可扩展的住房平台,旨在创造一个更加平等、可持续和鼓舞人心的建筑环境。学生们已经意识到自动化的社会和政治后果,他们从新兴技术平台学习,以开发社区驱动的家庭和住房替代方案。RC4 着眼于当前设置的日常自动化工作流程,同时投身于未来的激进空间和美学议程。我们的研究调查了在日益自动化的世界中关于社区、工作、生活和家庭生活的新叙事。主题范围从自主实体的生活、机器人、人工智能和移动机器人迷你工厂到病毒平台、原始材料和行动主义。©James Evan, Md Shakhawat, Preuss, (Shakhawat) Hossain, Zeynep Aydinoglu
©Munan(Gareth) Li, Du Li, Anita Shitseswa, Dayong Zhang, Wesonga
Ecolocks
©Aala lbrahim Salih Ahmed Abbas, Yuan Geng, Dongxuan Cui,
Yunhao Zhong, Yuchen Xue
Adam Holloway, Guan Lee, Daniel Widrig
是什么让材料变得“普通”?材料的非普通用途如何在建筑和设计实验中发挥作用?在不同的情况下,材料的使用和设计上的冲突如何被认为是普通的?材料使用中的意外结果是由于材料的“误用”而产生的,还是必须将意外结果归因于“新”材料?材料的建筑是关于工程想象的机会,有或没有食谱的烹饪,以及用液体构造固体。无论是设计还是制造,我们所寻求的都可以改变日常的理想。以材料为基础的实践的核心是致力于扩展实验范围并制造有目的的试验和错误。人们可以争辩说,每种材料都有基于其特性、先天品质和能力的理想表达。当我们远离材料的自然性时,我们是否必然会达到创新的材料性?如果没有适当的使用,我们如何衡量这种创造性的表现?我们提倡的不是无视实用性问题,而是更仔细地研究上下文可以在实用性领域之外发挥的不同作用。平凡不一定是平凡的,物质性也不是物质稳定的。在RC5&6中,我们鼓励在一个绝不平凡的关键框架内进行设计和制作。今年我们的项目包括使用玉米、亚麻和柳树、快时尚行业的副产品和压缩土基砖的植物基复合材料。挑战在于将难以扩展的手工作品转化为建筑。手工艺如何从一个人一次做一件事发展到对材料的集体理解和建筑中的给予和接受的对话?这种规模的转变是我们项目的核心,既是物理的,也是概念的。Rain,Willow and Mud©Xiangbayangxi, Shijie、Wu, Siying Chen, Siyuan Meng
The Corn Factor
©Zhehao Jin, Qianyi Sun, Hanzhe Bao, Zhengyou Chen
Small Moves
©Zheng Zhang, Yihui Zhao,
Xiaohui Chen, Yutong Wu
RC7 生物空间组件
RC7 是一个创新的设计研究工作室,它考虑生态学、工程学和人类微生物组的进步如何影响建筑。它探索生物设计和数字制造的新模式,以及关注合成生物学和材料科学领域的进展。我们质疑这些主题如何挑战现代建筑方法,这些方法试图将人类与非人类世界分开作为首选条件。相反,我们采用多学科和多物种的设计方法,寻求与生活机构一起建设的新方式,以在人类世时代创建可持续、健康和生物多样性的未来城市。今年,我们探索了将计划外和计划外的生活机构整合到建筑和城市中的新方法。主题包括生物增强设计、弹性基础设施、新颖的建筑构造和大规模的生活制造。学生们在探索人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的作用的同时,采用了当代对人类作为全息生物的理解,为各种建筑类型的多个生命机构开发新的生物空间平台、材料和组件。Biohealer.AI
©Hangchuan Wei, Yuhan Wu, Yuqian Gao, Xiaoying Fu
Loofahtecture
©Junjie Lyu, Jinghui Wei, Yuchen Qiu
Vestriplas
©Surapa, Mingze Tang, Phataraprasit, Basak Su Ozcelik, Jingyan Liu
Completing London Modernism
©Mai lbrahim Saleh, Altheeb, Lawrence Hsu, Jiangjing Mao
Álvaro López Rodríguez, Igor Pantic纵观历史,技术对社会发展产生了至关重要的影响。技术进步定义了不同的时代,这些进步对建筑环境和建筑产生了深远的影响。有人提出,在互联网时代之后,我们正在进入一个新时代——“增强时代”——而物理学家 Michio Kaku 则认为未来建筑师将严重依赖增强现实 (AR)。随着我们沉浸在快速发展的扩展现实 (XR) 中,人与机器之间的障碍越来越模糊,智能手机和平板电脑等便携式设备增强了我们对环境的感知。RC9 探讨了 XR 技术如何改变我们设计、建造和与城市互动的方式。我们通过应用替代制造策略探索一种既不是纯粹模拟也不是自动化的混合制造方法,利用尖端的头戴式设备全息协助设计师和制造商。我们询问完全自动化是否是最终目标,或者随着自动化被更广泛地采用,是否需要重新考虑人类在施工链中的作用。混合现实中的制作 (MR) 通过增强手工和材料技能以及数字建模的精确性和形式可能性来重振传统工艺。MR 辅助流程可以利用以前机器独有的数据来增强人工,同时无缝地包含直观的决策和经验,而这两者在自动化施工过程中通常是不存在的。SkillCast+
©Sarah Khaled Murtada Aladayleh、Misha Anthony Gliwny、
Esra Oksuz、Yi Li
athAR
©Maher Moghrabi、Armita Vajdi、Yancheng Qu、Yancheng Qu
Mixity
©Xu Zhang, Yin-Chu Yu、Xiuyun Hu、Chi (Jill) Lee
RC10 生态中心组件
Andreas Körner, Igor Pantic, Barry WarkRC10 以生态中心主义为动力,在创建生态建筑时赋予价值和考虑各种物质。我们的研究利用机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 通过程序设计工具消除以人类为中心的偏见。为了实现这一目标,我们开发了将环境信息和非人类信息整合到我们的流程中的方法,从而形成了一个生物多样性和以材料为中心的建筑环境。我们探索生态美学,考虑建筑如何超越关注自然“甜蜜”的肤浅设计,转向可能让我们思考我们的人工制品与大气和其他生态因素之间的相互联系的品质。该组将建筑物视为开放且适应性强的实体,在包含多个居住者和组件的生活和后期生活的大时间尺度上运行。在这样做的过程中,我们设想在我们的城市空间中建立新的居住形式,以培养以生态为中心的价值观。此外,该集群还研究了在世界范围内实现这种架构的方法、手段和生产,包括数字制造、组装和新型材料。Neo-Liths
©Xiaoning Feng, Jiacen Yao, Juan Romon Cantu, Sukriti Garg
Brick(s)
©Dongqi Ying, Yefan Gu, Chuhegn Tan
RC11 隐藏维度
Julian Besems, Philippe Morel“如果一台机器被期望是无懈可击的,它就不可能是智能的。” ——艾伦·图灵,伦敦数学学会演讲,1947 年 2 月 20 日正如图灵的这句话所表明的那样,使用人工智能 (AI) 进行设计并不一定意味着将模型的输出作为绝对结论。它需要通过将各种算法和计算方法集成到设计过程中来实现的对话和交互。为此,RC11 使用基本数学概念来实现计算素养。除了这些核心原则之外,我们还努力采用、调整和应用先进的机器学习(ML)方法。我们认为,计算机在设计中的潜力不仅在于其纯粹的计算能力,还在于算法如何提供抽象方式,然后可以针对各种问题探索多种解决方案。我们致力于开发在这些隐藏设计层中起作用的计算方法。一年来开展的项目在一系列主题和方法上解决了这一问题。每个人都制定了一项提案,以解决 CBD 城市类型固有的当代问题。通过收集从多个来源收集的关于拉德芳斯的广泛数据,并通过各种算法和机器学习方法响应这些数据,这些项目不仅推测 CBD 的未来场景,而且设计它们。Metabolic City
©Anqi Dai, Luyun Mei, Yuxi Li, Xinyi Zhang
Nourishing CBDs
©Mingming Wang, Ziyun Yan, Zhong Wang, Xueyang Miao
Informatisation City
©Baitong Li, Zhiying Chen, Hao Ren, Yining Wang
Forest Invasion Plan
©Yaqiong Song, Yuyu Hu
Luke Caspar Pearson, Sandra Youkhana欢迎来到元宇宙 在过去的一年里,“元宇宙”已成为技术和设计领域讨论最多、争议最大的流行语之一。它可以广义地定义为一个持久的虚拟世界,我们将把它用作我们物理世界的对应物。虽然它缺乏固定的定义,但通常假设元宇宙将涉及游戏和类似游戏的体验,以及可互操作的软件平台、区块链技术、社交媒体和加密货币,创造一个工作和休闲的在线环境。今年,RC12 通过视频游戏技术将元宇宙作为城市主义的主题和场所进行了研究,创造了探索现实世界城市设计原则向持久虚拟体验的潜在迁移的设计。DeFi City
©Wenbo Di, Kerun Yu, Yutong Wu, Angyi Li
Instant Wonderland©Xiangli Liu, Anjia Li, Yuke Qin
Meta Consumer©Yuanyuan Cao, Shaoyu Wang, Xiaolin Liu, Han Wei
Roberto Bottazzi, Tasos Varoudis超越认知的城市 RC14 探讨了算法在挖掘、可视化和设计非常大的数据集以构想创新城市环境中的作用。此类研究依赖于感知或收集的数据以及以无监督方式对数据进行分类的学习算法。通过数据构建城市为学生提供了用于分析和设计的高级工具,从根本上重新定义了规模、时间和连通性的概念,其后果可能对城市设计产生深远的影响。接受的类型、项目、地点、代表性和居住概念被重新评估,从而产生复杂、流动、开放和不完整的城市建议。今年,RC14 通过部署机器学习 (ML) 扩展了其研究,而不是产生视觉结果,而是分析和模拟城市的运作方式。无监督 ML 模型提供了前所未有的机会,可以更广泛地交叉引用描述城市生活的数据,包括可以考虑的内容(地点、形态、行为、事件)以及如何描述这些数据(动态、粒度和关系表示)。从这个前提出发,设计项目专注于基于非传统城市设计主题的大型动态总体规划,从中出现了战略性的、基于时间的干预措施。这使学生能够通过考虑传统总体规划中未包含的城市生活方面来开发他们的项目。Mood-ulated Subtopia©Jiwen Bian, Trishia Chadha, Rajita Jain, Zhaoyi Wang
IsoChronic City ©ShuyaoLi, Sanali Bordia, Prakriti Scrimal, Siyang Zheng©Chaitali Bedmutha、Yuxuan Liu、Fan Liu、Ravisha Vikramsingh RajputFilippo Nassetti, Claudia Pasquero我们知道全球最大的碳排放来自于城市;因此,有必要重新设计他们的基础设施并重新思考消费模式。有没有办法将废物和污染转化为原材料来满足新的生产过程?我们如何才能让城市中目前不可见的和非正式的东西变得可见?需要创新的废物管理、节水、循环利用、可再生能源和贸易战略,并实施空气污染的过滤和再代谢技术。尽管经常被忽视,但城市空间中的多层非正规性是对现有公共服务的补充和补充,例如集水系统、个人废物回收和分散式建设。然而,为了开发解决脆弱性的有效方法,需要利用城市中的所有人类和环境系统。通过调查东伦敦的后工业区,RC16 重新构想了一个有弹性的城市网络,利用其规模和集体能量为人类和流离失所的野生动物创造避难所,促进积极小气候的出现,补充枯竭的水源并恢复退化的地形。这需要城市绿化和野化以及城市农业的创新战略。 ©Winki Ho、Sohee Cho、Sirène AbiDecomposing Temporalities ©Vinay Kumar Porandla、Yuxuan Sun、Emily Paige FusileroB-Pro Urban Design Report Thesis Medal、Lesego BantshengZachary Fluker, Enriqueta Llabres-VallsRC18 研究行星城市化背景下的城市设计方法,其中全球生态是一个资本驱动的过程。资本驱动的地球系统是这样一种系统,其中许多代理以非线性方式相互作用,具有不同级别的组织和层次结构,每个都由自己的法律统治。该组指出了以城市为中心的方法在应对城市挑战方面的局限性,将注意力集中在支持当代生活方式的腹地和机器景观上。该组通过了解地球的主要生化循环——氮、碳和磷——作为一个复杂的动态系统来开始这一年。学生们确定了从分子到全球的相关尺度,以及确定地点和研究问题的法律规则。他们还研究了地球生化循环在为生物多样性提供理想条件方面的作用,例如稳定的天气模式以及人为破坏对生物多样性丧失的影响。到年底,学生们熟悉了死海区和通常与人类世相关的大加速等概念。Rice as Infrastructure ©ZhiqiaManuel Jiménez García, Philippe Morel“就其核心而言,智能可以被视为将非结构化信息转化为有用且可操作的知识的过程。” – Demis Hassabis,金融时报,2017 年 4 月 21 日Bartlett 的Architectural Computation MSc & MRes项目参与并推进了未来建筑设计和建造的主要技术。这些课程旨在为学生提供在设计、研究和工业背景下充分利用计算所需的理解深度。学生将计算视为一种技术,通过改变我们的生产和思考方式来推动工业和社会的根本转变。他们开发技术知识,例如计算机编码,不仅作为一种需要实践的技能,而且作为一种思维框架。对人工智能 (AI) 和相关领域的算法和哲学的广泛理论理解支持了这一技术知识。理论模块定位计算在设计过程中的使用,范围从空间和结构分析,到使用人工智能技术学习设计性能和计算在创造力中的作用。实践模块允许学生在一系列主题中发展他们的个人兴趣,例如交互技术、控制论、物理模拟、人工智能、自动化和机器人制造。一系列基于技能的模块教授研究技能和编程,引导学生了解计算在设计环境中提供的多种可能性。Dwelling Configurator ©Tommaso PardiniRishabh Pradeepchand Lunkad、Fernando Rey Vidal、Julius Noah Benjamin ÜberallAdaptable Bamboo Habitats ©José Andrés (Andrés) Amenábar Tocornal、Shahe Gregorian、Asmaa Maged Abdelzher Soliman (Asmaa) Elbaz、Irmak UgurluAn Alternative Node ©José Andrés (Andrés) Amenábar Tocornal、Irmak Ugurlu、Shahe GregorianManuel Jiménez García, Philippe MorelProgrammable Pneumatised Material System ©Leshan Fu, Pallavi Ray, Zhonghua DiMinimal Surface Collaborative Workspace ©Xiaojing Ma, Qiyang Shi, Yu Chen、Georgina Earlie MyersAggregated Work Incubator ©Yu Chen, Shengzhan Xu, Kaiyu Shi、Tianxiaoyang ZongMarcos Cruz, Brenda Parker
我们未来栖息地的设计和我们对气候变化的反应将从根本上受到生物技术和先进计算这两个关键革命的结果的影响。在 Bio-ID 中,我们迎接这些挑战,采用高端设计和建筑工具,同时深入研究生物学和材料工程实验。因此,Bio-ID 将这些改变生活的现象作为探索全新的、复杂的但也是关键的设计解决方案的基础,这些解决方案将有助于塑造我们未来的建筑环境。大自然扮演着超越其他课程和学科所理解的环境调节器、模型或灵感的核心作用;在 Bio-ID 中,自然本身就是一种新的多层次设计方法的媒介,这种方法在生物、物质和社会方面都是一体化的。为了应对我们持续的气候紧急情况,我们通过在生物化学工程应用科学领域开展实验室研究,整合了一系列专业知识;新颖的设计作为研究工具,包括新产品、多功能和生物感受性材料;生态和空间。项目成果从成长物体、生物反应器、组件或空间各不相同,所有这些都源于环境、特定社会文化背景以及材料和生物体的界面特性之间的复杂关系。Vertical Grounds©Mackenzie Evert (Mac) Van DamXerilith©Xerilith、Zainuddin (Zain) Ansari、Sarah Zaki AljishiBioChroma©Arnav Abhay Kele、Mangesh Madhukar KurundBio-Integrated Design Radical Exploration AwardBio-Scaffold©Mounika Maddipatla、Ajitesh Murmu、Sharifunnisa MynasabgariDisrupted Glasshouse©Chao-Chun Kung、Simeng Sun、Man I Che文中项目图片等均来源于UCL B-Pro Show官网The Bartlett B-Pro Show 2022 (bartlettarchucl.com)