UCL RC16到底学什么?

如何运用AI和生物智能探索城市设计发展?

什么是去人中心化城市设计?


1月21日晚上19:00 PM,我们邀请到了毕业于伦敦大学学院RC16的Wendy老师,和同学们一起聊聊基于AI和生物智能探索新型去人中心化城市设计:准备好了吗?精彩公开课马上开始!


PART/1

 主讲嘉宾 

(点击头像查看老师一师一友)

Wendy

伦敦大学学院 Urban Design(RC16生物智能与人工智能)

合肥工业大学 建筑学学士(五年制)

工作经历

2022.9-2023.12.31 北京建筑设计研究院有限公司BIAD

2020.9-2020.12 广州博厦建筑设计研究院

2019.06-2019.09 深圳博德维环境技术股份有限公司

获奖经历

2021-2022 UCL March Urban Design Distinction Graduate

Volume Zero Design Competition 优秀奖

London International Creative Competition 提名奖

英国生态设计大赛 铜奖


擅长领域:文化类建筑、公共建筑、建筑更新改造、商业建筑、校园建筑、单体建筑、专项城市设计、参数化城市设计、区段城市设计
 

导师作品



PART/2

 讲座详情 

讲座时间

2024/1/21 周日 19:00PM


讲座介绍

「UCL RC16:

基于AI和生物智能探索新型去人中心化城市设计」


世界是由人类和非人类共同活动和生存的的共有体,一同享有这个地球的资源和生态环境。在新唯物主义和本体论中,也将这种能动性归因于世间万物,这其中就包含了人类和非人类两部分。例如,人们应该避免城市扩张对动植物的危害,通过碎片化和泛式化导致栖息地丧失,最终降低生物量的多样性。因此,非人类在众多生态论述中占有重要地位。


在项目中我们试图缓解城市/自然、人类/动物等不同领域之间的严格边界,重新定义和划分不同领域之间的边界感。在我们试图实现非人类中心设计的设计过程中,machine learning发挥了的巨大潜力。



PART/3

 讲座大纲 

Part01

UCL UD课程设置与课程安排等

UCL UD的项目是以创新和学科交叉的眼光让学生们重新认识建筑的。UD下还会细分好几个research cluster,每个cluster的研究方向是不同的(16-20人/组)。分别为RC11、RC14、RC15、RC16、RC18。

https://www.ucl.ac.uk/bartlett/architecture/programmes/postgraduate/march-urban-design


Part02

RC16学什么?

学名叫人工智能和生物智能在城市设计中的应用(The co-evolution of artificial and biological intelligence in urban design)。通俗的讲就是“生物组”,本RC以Filippo Nassetti and Claudia Pasquero为导师,在一年制的学习过程中,带领我们学习如何借助人工智能和生物智能对城市设计产生新影响。

(The Naked Garden (Generation of Concepts)(Kropf, 2018)

https://www.ucl.ac.uk/bartlett/architecture/programmes/postgraduate/march-urban-design 


在这一年的学习过程中会分为三个term,其中的课程主要为大设计课、技术课以及理论课三个方面。我们当时那一年主要以菌丝体为主要研究对象,并以菌丝体为着手点去解决东伦敦土壤重金属污染严重的问题,并构建新的城市形态。


Part03

如何借助人工智能和生物智能实现城市去人中心化

- 城市中的去人中心化

世界是由人类和非人类共同活动和生存的的共有体,一同享有这个地球的资源和生态环境。在新唯物主义和本体论中,也将这种能动性归因于世间万物,这其中就包含了人类和非人类两部分。例如,人们应该避免城市扩张对动植物的危害,通过碎片化和泛式化导致栖息地丧失,最终降低生物量的多样性。因此,非人类在众多生态论述中占有重要地位。

- 菌丝体如何重塑建筑设计

菌丝体作为非人类的角色扮演者,可以在该设计中起到去人类中心的作用。正是因为菌作为自然界重要的存在,众多动植物在有它的地方会生存的更好。在此处,菌丝体不仅仅是作为建筑材料的存在方式,它更像是一个提倡非人类在设计中的角色。因为一方面它具有霉菌调解的生物特性,可以利用它对重金属污染的吸附和整个土壤的净化。另一方面,菌丝体和土壤以及其他营养物质结合,能够形成新型土壤植被,给众多植物和动物提供宜人的生活生存环境。


- 利用机器学习cycleGAN去实现去人中心化

我们采用生成对抗网络建模的方法来推测未来菌丝与干预共生的空间演化。除了对构建的新空间形态进行实验模拟外,还开发了一种由非人类智能提供的、以分布式方式重新定义人类与非人类之间行为机制的方法。

在生成城市形态的过程中,城市的空间结构是随着时间的侵蚀而根据场地的地形生成的,并进一步考虑了人类和非人类之间的互动。通过这种方式形成新的城市体量和布局。



文中作品图集、照片均经作者本人授权

未经允许,禁止另作用途,特此声明