数据可视化是将复杂的数据转换成图形或图表,使信息更加直观和易于理解的过程。通过使用各种视觉元素,如图表、地图和图形,数据可视化能够揭示数据中的模式、趋势和关联,从而帮助人们更快、更准确地理解和分析数据。本期给大家推荐三本关于信息可视化的好书!不仅能帮助你掌握实在的技巧,还能激发你的创意灵感!

培养信息可视化思维?



01. Information is Beautiful

David McCandless



《Information is Beautiful》告诉读者信息视觉效果的显示和信息如何关联,以及和这些信息相关的事实,让信息设计更有意思,信息决策更高效。我们生活在一个信息爆炸的时代,每一分钟、每一秒钟都会从电视、报纸或互联网获得信息,我们甚至都来不及思索,就已经被这些信息淹没。所以,我们需要一种新的方法,来发现信息的美和乐趣。《Information is Beautiful》作者花了一年的时间,收集了200多个新的图像信息设计案例,并探索出一系列视觉主题。


本书是一套非常基础的读物,甚至没有特别凸显建筑中的信息表达,但确实是一本最简单却足以给人引发联想的启迪书,如果理解了信息表达的基本逻辑,会更容易引用到自己的建筑项目以及前期表达上。


关于作者

David McCandless


“我们接受的信息中80%来自视觉。借助图形化的手段能够以简单、优雅的方式来查看可能太复杂或太大、太小、抽象或分散而无法掌握的信息。”

David McCandless是《Information is Beautiful》的作者,他认为设计其实是在解决问题并且给出一个精美的解决办法。而信息设计是解决信息上的问题。他将数据进行设计可视化,可以让我们有一种全新的方式去认识数据,同时改变对数据的呈现和思考方式。


David McCandless还创建了以可视化图表呈现信息的网站,专注于以最少的文字,用漂亮、有趣,尤其是可视化的图表、信息图来提炼许多数据、知识、信息。详细可到官网浏览:https://informationisbeautiful.net/


内容简介

《Information is Beautiful》是由作者 David McCandless 于2010年发行的一本“实验作品集”。在此之前传统媒体及新闻行业一直采用简单的数字数据作为公众传播中的基础规范,他的尝试打开了信息设计在公众媒体中的普示先河,也在无形中成为当时正处于平台转型的新闻媒体的一把救命稻草,其影响不言而喻。


作者在帮助我们“换一个角度看问题”这一点上做得非常出色,对于海量的外界信息有没有更直接、生动的表达方式?表达方式的改变是否会影响到人对信息的重新理解?很多启发性的思路都蕴含在书中大量的图形、图表、线条和色块之中。从某些方面来说,这本书会激发人们对于钻研信息如何表达的热情。



可视化信息是一种知识的压缩形式,它将海量信息和知识点压缩进一个很小的空间中,只要你对数据耐心梳理和挖掘,便能够设计出精妙的效果。


图形可以使概念具形,人类的眼睛是极度敏感的,色彩,形状,样式等变化多端的图案会更受欢迎,“眼睛”更容易将其定义为美丽,它是属于视觉的语言。如果能将视觉语言和意识语言(文字,数字和概念等)结合起来,便可以同时运用两种语言来做表达。把数据视觉化,我们便能直观地看清其中的规律和联系,可以对这些信息再进行设计让它更有意义,让它来说明我们想要表达的概念或故事,同时让观者把关注点放在重要信息上。


读者评价

"本书是一个可视化的大熔炉,包含David本人以及网络上一些创意可视化设计方式,非常有借鉴意义。随着当前信息时代的来历,已经尽然大数据阶段,每天,每小时都有海量的数据呈现在你面前。获取信息最简单明了的方式就是数据可视化,或信息可视化。一个明了创意的可视化方式能让你迅速捕捉到您关注的信息.而这本书正式为此目标而设计的。"

——豆瓣读者


"信息之美的三要素:清晰,独创,幽默,信息传达的目的并不是通过强烈的视觉冲击来吸引人们的注意,也不是复杂的数字堆砌。我们已经缺乏对平常生活的审美能力,我们以为那是平淡的生活,这书精选了一些案例。我喜欢这些。"

——豆瓣读者




02. Visual Complexity Mapping Patterns Of Information

Manuel Lima



我们现在生成信息的能力远远超过了我们理解信息的能力。在复杂的数据网络中寻找模式并建立有意义的联系已成为二十一世纪最大的挑战之一。近年来,设计师、研究人员和科学家开始采用颜色、符号、图形、算法和交互性的创新组合来澄清并美化杂乱的事物。从代表 Facebook 上的朋友网络到描述人类细胞中蛋白质之间的相互作用,Visual Complexity 展示了该领域领先从业者提供的一百个最有趣的信息可视化示例。


关于作者

Manuel Lima


Manuel Lima他曾任微软必应产品用户体验部的高级设计主管,是Royal Society of Arts 会员,被美国Creativity杂志评为“2009年最具创新性和影响力的50个人物”.他经常在世界范围内的技术大会上演讲,如TED、Lift、OFFF、Reboot、VizThink、IxDA Interaction等,还在各类高等院校举办讲座,如Royal College of Art、NYU Tisch School of the Arts、ENSAD Paris、University of Amsterdam、MediaLab Prado Madrid等。


Manuel Lima是世界顶级信息可视化的布道者,他建立的网站VisualComplexity.com是当今最有影响力的信息可视化图库之一。在该网站收录的众多可视化项目中(写作这本书时已经超过770个),包括生物学、物理学、生态学、计算机科学、社会学、新闻和政府数据等领域的各种可视化图像。可以说,这个庞大的数据库完整呈现了网络可视化的发展现状。有些项目交互性极强,利用大型多重感应装置与使用者互动;有些项目是静态的,以传统印刷海报形式呈现;有些项目制作耗时长且需要复杂的算法;有些项目则只要简单的手绘或用绘图软件制作。网站一直坚持成立之初的使命:帮助人们更好理解跨越最广泛的知识谱系下不同的网络可视化方法。


内容简介

Manuel Lima认为,网络结构无处不在,存在于所有你能想到的自然和人工系统中,从电网到蛋白质链、从互联网到大脑神经网络等。网络通常由结点(个人、网站、神经元、蛋白质或飞机场)和连线组成,连线连接和示意结点之间的关系(友谊、化学物质交换或信息流动),网络是生命的内在构造,逐渐得到不同领域科学家的重视。 



本书探索信息驱动的网络文化的方方面面,但最终可以归纳为两个新兴学科:网络科学和信息可视化。网络科学侧重研究自然和人工系统的内在关联,包括物理、遗传学、社会学和城市规划等领域;而信息可视化的目的在于将海量数据直观地转化为易于理解的见解,在数据和知识之间建立一道桥梁。


从《圣经》到维基百科,再到人类基因组,书中繁美而发人深省的可视化图示将带你以一种全新的方式领略这个世界,收录的几篇洞察深刻的文章也将极大地扩展你对当下趋势和技术的理解,看它们是如何塑造我们与信息之间不断深入发展的关系。



读者评价

"除了信息可视化的历史以外,第五章归纳的15种类型的信息图表达方法非常有洞见/看完InformationGraphics,来把评价改成五星。如果说!G一书是一本大而全的以Alphabet的结构组织的案例汇总,里面的案例信息的罗列与抽象兼有的话,VC一书则把重点聚焦在了更为深入与抽象的 信息的关系的可视化上,并总结出了15种基本的信息结构。"

——豆瓣读者


"殿堂级的信息可视化奠基类书,原汁原味。"

——豆瓣读者


"不是用来读而是用来翻阅的一本书,有很多惊喜。各种不错的信息图表以及图表的一点历史。。之前做mapping的时候就一直在想很多information怎么样可视化出来,看着简单做着难啊。"

——豆瓣读者




03. Data Visualization For Design Thinking Applied Mapping

Winifred E. Newman



《Data Visualization For Design Thinking Applied Mapping》可帮助您制作更好的Mapping。将Mapping视为应用研究,您将能够了解如何绘制地点、地点、想法和项目的地图,揭示您所代表的事物、您的思维、您使用的技术、您所属的文化以及您的行为之间的复杂关系。审美实践。超过 100 个示例和 200 多张彩色图像向您展示了如何通过Mapping来可视化数据。包括五个深入的案例研究和大量示例。


关于作者

Winifred E. Newman


研究兴趣:神经科学与建筑、交互式/自适应环境、认知障碍、数据可视化和绘图、STEM 教育、神经美学、技术与科学史。


Winifred Elysse Newman 博士是克莱姆森大学建筑学米克尔教授兼研究和学术事务副院长。她还担任智能材料、系统和环境研究所 (CU-iMSE) 所长,推动数字和人机混合解决方案作为建筑环境设计和占用的范式转变。 Newman 博士专注于建筑、生态心理学和神经美学中的空间感知,积极研究神经科学和建筑、数据可视化、制图、STEM 学习环境以及技术和科学史。纽曼博士是《Journal for Technology, Architecture, and Design》的执行编辑。


内容简介


本书的目的是通过为设计者提供地图和制图程序的结构、语法和句法,使设计者的地图制作实践理论化。使用Mapping作为交流工具掩盖了其作为一种思维模式的复杂性。Mapping就像语言:我们将地图中的符号或标记归因于思想的自然延伸。但后结构主义将地图(如语言)暴露为人工符号,其意义与时间、地点、文化、手势、气味有关,简而言之,与我们传播生态的大量认知和现象属性有关。


作为传播生态Mapping的一部分,它不仅仅只是表达,还运用了制图思维。类似于《This Way Brouwn》中的路人,他们的标记和文字创造了无缝的连续性,以至于他们无法“看到”他们所说和所画之间的差距。 制图始于一次观察或一组观察。观察是在一种超然的模式下进行的,你思考一个主题,它就变成了客体;意识到与思想对象分离的行为。当形成地图时,观察可以追踪地图制作者“关于思考的想法”和思考的对象。



Mapping将部分现实与整个现实隔离开来,而不完全破坏原始关系,使我们能够在连续体上的整体/部分、对象/主体、点/场或身份/非身份之间滑动,而不是必然定义的封闭集或类别通过对比。制图学的历史(大部分)促进了一种潜在的进步决定论:随着我们的测量技术使之成为可能,地图的准确性、对应性和细节都得到了改善。


本书不是地图学史,尽管它包含许多历史地图。它是一种空间思维的认识论,将地图作为交流地理空间思维的表征方式,概述了管理地图制作方式的一般原则。书中的Mapping涵盖了不同的文化、地点和时代,从文艺复兴时期制图师制作的Mapping到建筑、城市设计和景观设计学生制作的Mapping。




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