国际会议学术论文营报名 | 城市公共交通出行研究专题

「RAC STUDIO 原创背景提升 • 国际会议论文写作」

城市公共交通出行研究专题：人群公平视角与建成环境影响

Urban Public Transportation Mobility Research: Crowd Equity Perspectives and Built Environment Impacts

论文营开营时间

8月1日（咨询报名请扫描文末二维码）

适配专业背景

建筑/景观/规划

课题关键词

城市公共交通 / 人群公平 / 建成环境

论文对留学申请/保研/考研的作用

The Role of Paper in the Application

1/ 除传统设计专业外超百项专业选择和就业方向：摆脱设计卷的困境。

在传统建筑景观规划设计专业内卷的当下，相信许多同学想在硕士阶段转去除了设计以外的专业，比如可持续城市设计，大数据，人工智能，机器学习，建筑历史遗产保护，交互设计等专业。那么在导师带领下，写一份学术论文，将是了解专业，进入专业最直接的途径。

2/ 为申请材料添砖加瓦：拓展传统申请材料投递范围

传统申请材料中，作品集是重要的部分，学术会议的内容可以和作品集结合，产生一份适合多专业投递的作品集内容。此外，所有院校专业在申请时要求提供的Motivation Letter/Personal Statement/CV中，参与的社会实践与学术活动关联性不足。如果这时候能够讲述和呈现一些发表学术论文的过程经验及结果，不仅提升了教授的印象值，也展现了更综合的能力。

3/ 提供新的申请材料视角：冲刺世界顶尖院校

自21fall全球TOP院校陆续开始要求提供Writing Sample作为其他申请材料选项(Additional/Supporting Material)。尤其对于QS前50院校的偏理论或研究型学位，Publication可能将成为日后申请材料中的大boss。

课题背景

Research Background

城市公共交通出行是现代城市发展中不可或缺的一部分，它不仅关系到居民的日常出行便利性，更是衡量城市可持续发展的关键指标。随着城市化进程的加速，城市公共交通系统面临着诸多挑战，如如何提高出行效率、确保出行公平性以及减少环境污染等。这些问题的解决需要深入理解交通出行行为、建成环境与社会公平之间的复杂关系。

本课程旨在从人群公平视角出发，探讨建成环境对城市公共交通出行的影响。课程内容涵盖了公共交通出行行为理论，分析了出行行为与建成环境之间的相互作用，同时关注了城市公共交通出行的发展历程、当前状态以及未来的发展趋势。特别强调了出行公平性与效率作为当前研究的热点问题，这不仅关系到社会公正，也是推动城市公共交通系统优化的关键因素。

通过本课程的学习，学生将能够掌握公共交通出行研究的关键技术和方法，包括计量模型的应用、GIS及空间统计分析等。此外，课程还提供了写作指导和案例分析，帮助学生将研究成果应用于实际规划和设计实践中，以促进更加公平、高效和可持续的城市公共交通系统的发展。

http://greencityflats.com/green-transportation-options/

成果收获

Results

· 深入理解交通出行行为、建成环境与社会公平之间的复杂关系

· 掌握公共交通出行研究的关键技术和方法

· 了解更加公平、高效、可持续的城市公共交通系统发展

导师介绍

Introduction for Tutor

985院校硕导。全球TOP40院校全奖博士毕业，研究方向为城市交通与土地利用、城市与区域经济、GIS与空间分析等，发表中英文期刊论文40+篇，SSCI高区被引论文1篇。担任20+本SSCI/SCI及中文核心期刊审稿人，及多本期刊的客座编辑。主持市级自然科学基金青年项目，自主创新基金项目等5项。

· 英文期刊论文15+篇，一作/通讯10+篇；

· 中文期刊论文20+篇，一作/通讯15+篇；

· 另有15篇论文在审、在投（SSCI/SCI论文10篇，中文核心论文5篇）

课程安排

Course Arrangement

会议论文课程共10课时。

全程由本期导师进行课上讲授与课下答疑、带领学员完成研究项目与学术论文。

课时 1-2 概述：公共交通出行研究理论与进展

· 工作坊介绍与整体安排说明

· 交通出行行为理论：理论背景及“出行行为-建成环境”分析框架

· 城市公共交通出行的发展：过去、现状及未来

· 城市公共交通出行的研究热点：出行公平性与效率

https://intellias.com/ai-in-urban-mobility-give-citizens-what-they-want-or-die-trying/

https://allfortheai.com/ai-in-smart-cities/

课时 3：答疑

课时 4：技术-城市公共交通出行研究-选题与数据解读

· 城市公共交通出行研究专题选题介绍及思路详解

· 专题数据解读：公共交通数据获取途径及数据处理

· 专题数据解读：建成环境获取途径及数据处理

课时 5：答疑

课时 6-7：技术-交通出行行为研究关键技术与方法

· 公共交通出行研究常用的计量模型：线性与非线性模型（上机操作）

· GIS及空间统计分析在公共交通出行研究中的应用（上机操作）

https://blog.revolutionanalytics.com/2017/05/cdrc-spatial-course.html

https://spacesyntax.com/project/euston-area-plan-pedestrian-analysis-2/

课时 8：答疑

课时 9：写作与案例-城市公共交通出行领域的英文写作

· 以近年有关公共交通出行的高质量论文为例，讲解研究思路、分析过程与具体操作;

· 带领学生在电脑上跟随导师进行实时操作，针对学生的疑问，及时解决问题；

· 与学生探讨研究成果如何应用于规划/设计实践。

课时 10：汇报

课程要求

Course Requirements

| 程序阅读

有基本程序语言的阅读能力为佳，也可以在课前/课程中学习。

| 绘图表达

有基本的绘图表达能力。

| 写作能力

有英文论文写作和发表经验为佳，此为加分项。

课程成果意向图

Project Outcomes

Yu, Y., Jiang, Y., Qiu, N., Guo, H., Han, X., & Guo, Y. (2022). Exploring built environment factors on e-bike travel behavior in urban China: A case study of Jinan. Frontiers in public health, 10, 1013421.

Lai, Z., Wang, J., Zheng, J., Ding, Y., Wang, C., & Zhang, H. (2023). Travel mode choice prediction based on personalized recommendation model. IET Intelligent Transport Systems, 17(4), 667-677. （APA7th）

Allen, J. (2019). Mapping differences in access to public libraries by travel mode and time of day. Library & Information Science Research, 41(1), 11-18. (APA7TH)

Guo, Y., Yang, L., Lu, Y., & Zhao, R. (2021). Dockless bike-sharing as a feeder mode of metro commute? The role of the feeder-related built environment: Analytical framework and empirical evidence. Sustainable Cities and Society, 65, 102594.

References

[1]Welch T F, Mishra S. (2013). A measure of equity for public transit connectivity. Journal of Transport Geography, 33, 29-41.

[2]Zhao P, Cao Y. (2020).Commuting inequity and its determinants in Shanghai: New findings from big-data analytics.Transport Policy, 92, 20-37.

[3]Chakour V, Eluru N. (2016).Examining the influence of stop level infrastructure and built environment on bus ridership in Montreal. Journal of Transport Geography, 51, 205-217.

[4]Gruyter C D, Ma L, Saghapour T, et. al. (2020). How does the built environment affect transit use by train, tram and bus. Journal of Transport and Land Use, 13(1), 625-650.

[5]Wang L, Zhao C, Liu X, et. al(2021). Non-Linear Effects of the Built Environment and Social Environment on Bus Use among Older Adults in China: An Application of the XGBoost Model. International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(18):9592.

[6]Aman J J C, SmithColin J. (2020). Transit Deserts: Equity analysis of public transit accessibility. Journal of Transport Geography, 89:102869.

[7]An D, Tong X, Liu K, et. al. (2019). Understanding the impact of built environment on metro ridership using open source in Shanghai. Cities, 93, 177-187.

课程成果可投会议

Available Conference

⌈ 美国交通研究委员会年会 ⌋

TRB Annual Meeting 2025

TRB会议是由美国交通研究委员会举办的交通领域的国际顶级会议，是交通研究领域知名度最高的学术会议之一。TRB会议几乎涵盖了交通领域的所有主题，包括公路、铁路、水运、航空、管道等诸多领域，接收来自交通系统、交通工程、交通政策、交通管理、交通实际操作、政府研究、学术研究和工业界最新的研究成果。TRB会议的论文反映了交通领域的研究前沿，具有广泛的参考价值。

| 投稿截止时间

2024年8月1日

| 会议时间

2025年1月5日-1月9日

| 费用

学生会员：5

| 会议举办地点

美国，华盛顿

| 官方网址

https://trb.secure-platform.com/a/page/TRBPaperReview#Instructions

⌈ 2024年交通与智慧城市国际会议 ⌋

ICoTSC 2024: International Conference on Transport and Smart Cities

如今，世界人口的大多数（约 55%）居住在城市，每周有 300 万人迁入城市，预计到 2050 年，世界人口的约 68% 将居住在城市。虽然一些研究表明，城市地区的生活水平可能优于乡村，但由于城市地区人口的大量增长，资源（如道路网络、公共交通、能源、水、废物管理、医疗保健等）受到限制，这加剧了重大的社会挑战。世界人口正在老龄化，60 岁以上的老年人口将从 2015 年的 12.5% 增长到 2050 年的 20%，这将对医疗保健、社会保障、家庭生活和交通产生影响。据估计，2016 年全球与空气污染有关的过早死亡人数为 420 万。世卫组织调查了 4300 多个城市，得出的结论是，只有 20% 的城市人口生活在空气质量达到建议水平的地区。空气污染日益严重，其原因是多方面的，包括私家车数量不断增加。城市无序扩张也仍然是一个问题，其后果是对汽车的依赖性增加、排放增加、当地服务（如水、能源）成本增加、农田流失，从而影响粮食生产并减少生物多样性。对汽车依赖性的增加可能会增加交通拥堵和运输成本，并降低生活质量。城市地区的人口密度和交通也带来了传染病控制问题，最近的 Covid-19 流行病就证明了这一点。气候变化将使这些问题日益复杂化，特别是在洪水、火灾、飓风和龙卷风等紧急情况下，其发生频率和强度都在增加。食物、水、交通、能源和健康之间的相互依存关系使这些紧急情况对城市的危害更大，也使市政当局的备灾压力更大。

| 投稿截止时间

2024年8月16日

| 会议时间

2024年9月20日-9月22日

| 委员会

Conference Chairs：Youmin Zhang, Hong Shen, Helai Huang, Ouri Wolfson

Program Chair：GLvchao Liao

| 会议举办地点

西班牙，巴塞罗那

| 费用

学生：3400元

| 官方网址

https://www.icotsc.org/

⌈ 2024年智能交通与未来出行国际会议 ⌋

CSTFM 2024：International Conference on Smart Transportation and Future Mobility

随着人工智能技术的不断发展，智能出行已经成为了未来交通运输的重要趋势。通过研究自动驾驶技术、智能交通管理系统、系统建模与仿真、绿色科技、共享出行、智能物流和与其他技术的结合，智能出行将为人们提供更加高效、安全和便捷的出行方式。CSTFM 2024 由北京航空航天大学杭州创新研究院主办，同济大学和上海海事大学协办，将通过创建一个综合性的全球平台，让热心的研究人员、政策制定者、利益相关者和知识学者齐聚一堂，共同发现智能交通和未来交通领域的挑战和问题，并通过他们的综合研究成果找到解决特定问题的可持续方法。

| 投稿截止时间

2024年8月15日

| 会议时间

2024年10月18日

| 委员会

International Advisory Committee：Gang-Len Chang, Hiroshi WAKABAYASHI, Khaled Abbas

Conference Chairs：Daxin Tian, Zhongyin Guo, Hongtao Hu, Hai L. Vu

Program Chair：Hamed Taherdoost, Rui Miao

Publication Chairs：Jianshan Zhou, Dezong Zhao

Publicity Chairs：Xuting Duan, Zhengguo Sheng

| 会议举办地点

中国，杭州

| 费用

学生：3400元

| 官方网址

https://www.cstfm.org/

⌈ 2024年第13届运输与交通工程国际会议 ⌋

13th International Conference on Transportation and Traffic Engineering (ICTTE 2024)

会议旨在为交通工程和物流运输等领域的专家学者建立一个有效的学术交流平台，以便及时了解行业发展动态和最新研究成果。本次会议不仅就交通规划和系统优化，交通管制和信息技术，物流运输与社会经济发展，交通运输安全等主题进行交流和探讨，还涵盖了大数据、高铁技术、未来交通、城市大脑、智能交通、交旅融合、新能源汽车、共享经济与绿色出行等交通运输领域热点和前沿话题。

| 投稿截止时间

2024年7月25日

| 会议时间

2024年12月28日-12月30日

| 委员会

CONFERENCE ADVISORY COMMITTEES：Prof. MiguelAngel Sotelo (Fellow, IEEE&AAIA), Prof. Longyuan Li, Prof. Xianguo Li, Prof. Xinyu (Jason) Cao

CONFERENCE GENERAL CHAIR：Prof. Kezhong Liu

CONFERENCE CO-CHAIRS：Prof. Namkyun Im, Prof. Jinfeng Zhang, Anni You

PROGRAM CHAIRS：Prof. Zaili Yang, Prof. Zongzhi Li, Prof. Guangquan Lu

| 会议举办地点

中国，武汉

| 费用