伦敦大学学院UCL的RC9导师Igor Pantic
要来RAC北京校区线下授课啦
巴院导师亲自授课的机会不可错过了！
Eclectic Creativity
重新掌控设计主导权：AI辅助设计工作流
Eclectic Creativity -
Taking Back Control: AI-Assisted Design Workflows
RAC联合伦敦大学学院UCL的RC9导师Igor Pantic 领衔Workshop，带领学生探索在建筑设计领域，随着AI技术的迅猛发展，传统的设计方法将如何被重新定义。。
此次将通过【线下交流】+【线下技术支持】+【RAC导师辅导】的方式，与同学一起共享知识盛宴。在课程中，前沿科技将与建筑艺术的深度碰撞，同学们将深入探索如何利用AI工具，结合人类直觉与计算能力，创造出前所未有的设计作品。
完成此课程后，同学们将获得一个概念方案与导师评价。此外，表现优异者则更有机会获得教授推荐信，助力申请！
适合人群：
建筑、城市、交互等相关专业的同学
授课形式：
导师线下集中授课+RAC导师辅导+终期评图
课程时间：
2024.08.12 - 08.19（暂定）
授课地点：
北京RAC校区
参加海外设计课可以收获什么？
• 名校在职教授亲授+分组研讨，探索前沿理论
• 深入策略原理，全面提升设计思维逻辑和技能
• 合理的课程安排，高效完成的项目作品
• 设计研究作品(可用于申请)
• Workshop结业证书+导师评价，表现优异有机会获得海外导师推荐信
• 了解与实践前沿领域科学探索
• 尝试打破跨学科研究壁垒的能力
最终课程成果还可以用于不同申请场景：海外院校申请、国内院校保研考研、实习及工作申请、国际竞赛等等。
*本课题不会在其他任何场景下应用
#01
导师介绍
Introduction for Tutor
Igor Pantic
海外名师
UCL巴院B-Pro建筑设计（AD） RC9 导师
UEL东伦敦大学建筑设计MArch Unit 6 讲师
DRL（Design Research Lab）AA建筑硕士学位
曾任职扎哈哈迪德事务所首席设计师
Meizi Li
RAC导师
伦敦大学学院(UCL) Bartlett M.Arch
RAC 建筑主管老师
毕业于Bartlett建筑学院的建筑设计专业。曾在奥地利因斯布鲁克大学任教，同时攻读建筑博士学位，并负责机械臂研究室的管理和运营。她曾在2014年参加了AA上海访校并在此之后加入了教学团队。她的研究方向旨在探索运算化设计方法与数字建造的关系。她的作品曾在扎哈哈迪德展馆和布拉格第三届实验性建筑双年展上所展出。
此次Igor Pantic导师也将到北京线下直接授课！海外教授工作坊在原工坊形式的基础上还另外有RAC老师加入，老师们共同参与工坊课程授课，工坊结束后RAC导师可继续辅导学员深化项目将成果放入作品集!
#02
课题介绍
Introduction for Tutor
随着AI技术的进步，建筑设计领域正在经历深刻的变革。Stable Diffusion等系统使设计人员能够生成复杂的 2D 图像，而Gaussian Splatting等技术则促进了复杂3D结构的创建。本次工作坊将使参与者利用这些尖端工具，将人类直觉与计算能力相结合，重新掌控他们的创造过程。
参与者将探索如何将AI集成到设计工作流中，为空间创意产生无数富有想象力的变化，并解决复杂的创意问题。通过融合传统设计技能和创新AI技术，本次工作坊将挑战传统方法学，并为建筑探索开辟新的途径。学生将学习使用Stable Diffusion生成 2D AI 图像，使用Gaussian Splatting创建 3D 结构，并在 Rhino 中对简单对象进行建模以使用Stable Diffusion进行渲染。
我们将从 2D AI 生成的图像中识别和提取核心设计原则，并将其扩展到 3D 建筑对象。通过探讨即将到来的AI时代的设计流程，并考虑到生成式AI在创意学科中的普遍存在，我们将通过结合3D建模和动画与2D和3D生成性AI模型，探索一种折衷和混合的计算设计和创造力方法。
研究目标
该工作坊旨在为参与者提供AI辅助设计方法的全面理解和实践经验。它将以关于建筑计算和AI设计的历史、发展和未来趋势的综合讲座拉开帷幕。这次基础课程将帮助参与者了解AI在创意学科中不断发展的前景及其重新定义建筑工作流程的潜力。
在讲座结束后，学生将学习专为初学者设计的软件教程，内容包括：
• AI 2D 图像生成、渲染和动画：使用Stable Diffusion和 ComfyUI 创建、渲染和动画2D图像。
• AI 3D 几何生成：利用Google Colab 中的Gaussian Splatting 探索生成复杂3D 结构的技术。
• 3D 网格后处理：使用Rhino/Grasshopper 和Houdini 来优化和增强3D 模型。
这些教程将为学生提供执行设计练习的基本技能，强调通过在 Rhino 中建模构造效果来探索人类在AI设计过程中的能动性。
设计练习
参与者将创造性地应用他们的新知识，首先在Stable Diffusion中生成一系列 2D 图像，作为情绪板和定义设计方向和创意的初步灵感。这些图像不是最终结果，而是进一步探索的起点。学生将使用这些原始 Rhino 模型作为Gaussian Splatting的输入，创建一种将 3D AI 生成的模型与 Rhino 模型相结合的混合方法。这个过程允许探索新的形式和空间配置，将AI驱动的创造力与人类的设计直觉相结合。最后，3D 模型将被带回 Stable Diffusion 进行材料探索和 AI 渲染，生成一系列展示学生创作和最终成果的作品集图表和渲染图像。
最终成果
• 深入了解AI辅助设计方法。
• 熟练掌握Stable Diffusion、ComfyUI、Gaussian Splatting、Rhino/Grasshopper和Houdini。
• 一系列创新的2D 和3D 建筑设计方案。
• 一份展示其创造过程和最终成果的渲染图像和作品集。
软件要求
• Stable Diffusion：一个开源的生成性AI模型，免费使用。
• ComfyUI
• Houdini：可通过免费教育许可证使用。
• Rhino/Grasshopper
欢迎具备上述软件的知识，但非强制要求。如果学生已经熟练使用其他3D建模或渲染软件，也可以使用。
#03
课题安排
Course Arrangement
DAY 1 |
• 入门讲座 - 建筑中的AI辅助设计 / 工作坊介绍 • Stable Diffusion教程：ComfyUI基础，使用文本到图像和图像到图像技术生成2D AI图像，使用LoRa模型进行风格引导 在第一天结束时，学生将获得与Stable Diffusion中AI图像生成相关的作业，应用第一天教程中的技能。学生将设计他们的“项目情绪板”，探索材料和构造形式。第二天，我们将讨论这些初步创意和草图，并给出进一步发展和转化为3D的建议。 |
DAY 2 |
• Stable Diffusion/ComfyUI教程：高级提示技术，使用ControlNET确保图像一致性和AI渲染 • 通过 Google Colab 使用 ComfyUI，作为在 PC 上本地运行 SD 的在线云替代方案 |
DAY 3 |
• 3D AI - 介绍和概述讲座 • 使用Gaussian Splatting进行文本到3D AI生成的教程 学生将进一步了解3D AI生成，并开始整合2D AI与3D AI工作流程。 |
DAY 4 |
• 回顾第一至第三天的作业 • 3D AI教程 - 使用Grasshopper和Houdini优化输出 这节课将讨论学生的3D草图，并通过Grasshopper和Houdini优化Gaussian Splatting的输出。此时，所有学生应该完成Stable Diffusion的探索并确定他们的3D概念。 |
DAY 5 |
• 设计教程 AI故障排除和设计开发。 |
DAY 6 |
• 设计教程 设计开发。 |
DAY 7 |
• 设计教程 设计开发。 |
DAY 8 |
• 学生作品的最终展示和设计评论 - 2小时 学生将完成他们的设计作品，并通过一系列图像/图纸进行展示，之后他们将获得最终的设计点评。 |
*PS：课程中因为个人学校安排等时间冲突不能上课，
及时跟课程教务老师请假，尽量确保每组每次课程至少有1人在线
#04
成果意向
Outcome Intention
工作坊报名方式
Workshop Registration
内部学生：由教务和主管老师通知并沟通确认报名
外部学员：可添加下方二维码咨询报名
招生人数有限，报满为止
终期评图邀请
Review Invitation
UCL导师现场点评，不容错过的工坊终期汇报！
本次工坊的终期评图汇报将开放线下观摩机会，学生将展示他们在此次工坊中的创新成果。
专家点评：UCL的资深导师为学生的作品提供专业的点评和指导
机会有限：由于名额有限，我们鼓励对设计和创新感兴趣的同学抓住这次难得的学习机会。
报名方式：想要参与的同学，可添加下方我们的工作人员微信
先导讲座预约
Review Invitation
北京时间07月18日（周四）晚上19:00，UCL伦敦大学学院 Igor Pantic导师深入探讨AI在建筑设计中的变革性影响，从历史背景到未来趋势，为您全面解析生成式AI工具和混合现实技术如何推动创意、效率和创新。
本次公开课为RAC X UCL海外工作坊【Eclectic Creativity-重新掌控设计主导权：AI辅助设计工作流】的先导LECTURE，诚意十足干货满满！对WORKSHOP课题和本次公开课感兴趣的小伙伴快来咨询报名吧~
