爱丁堡大学（Edin）

所在院系

科学与工程学院

（Science & Engineering）

Artificial Intelligence MSc

人工智能硕士

人工智能理学硕士学位课程在英国历史最悠久的人工智能研究学术中心授课，该中心仍然是世界上最好的学术中心之一。

许多课程都是由国际知名的研究人员讲授，涉及人工智能的广泛领域，借鉴了相关领域的研究，例如：神经科学、认知科学、语言学、数学。

该课程的目标是为学生提供在所选专业领域设计、构建和应用人工智能系统所需的基本知识和实践技能。

学生将参加两个学期的授课，包括讲座、辅导、项目作业和书面作业。在此期间，还将学习研究方法（例如文献综述和项目规划），为暑假期间完成的最终项目和论文做准备。

选择两年制兼读制的学生将在第一年修一半的授课学分，在第二年修另一半，然后在第二年末的暑假全职完成最终项目。还有三年制兼读制选项，将最终项目分到第三年完成。这两种选择都需要在学期期间保持灵活性：学校提供的课程数量庞大，这意味着授课课程的授课时间在整个星期内都是不定期的。

此外，大约一半的授课课程学分必须从人工智能领域中选择。课程设置遵循学校的主要研究领域，在自然语言处理、机器学习、机器人技术和相关领域提供多种课程选择。

最近提供的人工智能课程包括：

• 加速自然语言处理

• 图像与视觉计算

• 自动语音识别

• 机器学习与模式识别

• 自然语言理解、生成和机器翻译

• 概率建模与推理

• 强化学习

• 先进的机器人

• 机器学习理论

• 人工智能伦理案例研究

  
  

对于剩余的课程，学生可以从人工智能或信息学其他领域提供的广泛课程中进行选择，其中包括：

• 计算机系统

• 理论计算机科学

• 软件工程

• 社会和生物计算

重点是智能系统设计和构建的实用技术，为毕业生从事各种专业工作做好准备，从欺诈检测软件到推荐系统和辅助机器人。

本科专业要求：

informatics, artificial intelligence, cognitive science, computer science, electrical engineering, linguistics, mathematics, philosophy, physics or psychology

其它要求：

编程能力至关重要。在攻读学位期间，必须至少完成以下一门编程课程：C/C++、Java、Python、R、Matlab、Haskell、ML。

在攻读学位期间，必须修满相当于 60 SCQF 学分或 30 ECTS 学分的数学课程，这些课程通常涵盖以下科目/专题：微积分（微分和积分）、线性代数（向量和多维矩阵）、离散数学和数学推理（如归纳和推理、图论模型、证明）以及概率（离散和连续概率概念、马尔可夫链等）。

语言要求：

IELTS 7.0  (6.5)

TOEFL 100/23

GPA要求：

Band B: list中院校80+

申请材料：

1. Transcripts

2. CV 

3. One Letters of Recommendation 

4. Personal Statement

爱丁堡大学在全球范围内享有极高的学术声誉，其人工智能研究中心是世界领先的研究机构之一。该校的学术成果和科研项目在国际上广受认可，为学生提供了坚实的学术基础和研究支持。

另外，爱丁堡大学与业界领先企业和机构的紧密合作，能帮助学生获取更多参与实际项目和实习的机会，直接接触行业最新动态和实践经验。这不仅有助于学生理解人工智能技术的实际应用，还能为他们未来的职业发展铺平道路。

该专业更适合本科为理科或者有计算机学习相关背景的同学申请。

图文内容来源爱丁堡大学官网：

https://www.ed.ac.uk/studying/postgraduate/degrees?id=107&r=site/view

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