深圳腾讯大厦门口排起近千人长队，有人靠上门安装几天赚了26万……最近，这波被称为“养龙虾”的AI新风口，正让无数人陷入错失恐惧。
图源：网络
队伍里有程序员、宝妈，甚至还有小学生。他们等待的不是新款手机，而是一个名为“OpenClaw”的开源AI智能体项目。短短四个月，它在GitHub上狂揽超27万星标，超越Linux和React，成为史上增速最快的开源项目。
什么是“养龙虾”？
AI真的会让教育彻底无用吗？
“养龙虾”并非水产养殖，而是部署、训练一款图标为红色龙虾的OpenClaw AI智能体。
OpenClaw
与只会陪聊的ChatGPT不同，OpenClaw能真正“动手”。只要获取系统权限，它就能像一个24小时在线的“数字员工”一样，自动跨软件整理文件、写代码、做数据分析甚至跑图渲染。“一个人就是一支团队”的科幻场景，正在成为现实。
面对这种降维打击，网上的焦虑言论甚嚣尘上：“第一批养虾人月入几十万，AI时代内卷教育彻底无用了！”
事实真的如此吗？恰恰相反。
依靠信息差去赚取“代客安装”的几百块辛苦钱，只是转瞬即逝的短期红利。
当腾讯、阿里、字节、小米等大厂纷纷下场推出极简版的“云端龙虾”后，这种技术门槛将被彻底抹平。
当AI工具越来越普及，一个问题浮出水面：
该学什么，才能在10年后依然有竞争力？
传统的“内卷式教育”——刷题、背知识点、考高分——正在被AI解构。OpenClaw能在几分钟内完成人类需要几天的工作，单纯的知识储备不再是优势。
真正的竞争力，正在向设计AI、训练AI、与AI协作的能力迁移。而这恰恰是艺术设计背景学生的机会窗口——AI需要的不只是算法工程师，更需要懂用户体验、交互逻辑、视觉呈现的设计师。
很多艺术生、设计生会觉得，AI 是理工生的专属，自己没有理科基础很难申请。但其实国内外众多顶尖院校，都开设了适配艺术 / 设计背景的AI 跨学科留学专业，既有理工强校的设计 + AI 方向，也有艺术设计名校的 AI 创意专业，兼顾专业度与适配性，下面这些院校和专业，建议重点关注！
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AI时代，学什么专业才能不被淘汰？
人工智能硕士
MSc in Artificial Intelligence
港科大新晋前沿专业，专为设计生打造的 AI 跨学科方向，融合人工智能技术与交互设计核心，侧重 AI 智能体、人机交互的产品设计与落地，适配性拉满，同时留学性价比高，毕业后可留港或回内地进大厂。
设计技术理学硕士
Master of Science in Design Technology
MS DT 是一个由建筑、艺术和规划学院 (AAP) 管理的跨学科课程。核心教师拥有来自 AAP、Ann S. Bowers 计算机与信息科学学院 (Bowers CIS)、康奈尔人类生态学院 (CHE)、康奈尔工程学院和康奈尔科技学院的专业知识。
信息科学硕士
Master of Professional Studies in Information Science
信息科学专业研究硕士 (MPS) 是一门跨学科的一年制课程，旨在为学生在信息科学领域取得成功做好准备。
毕业生接受的一些职位包括：用户体验设计师、应用程序设计师、业务技术分析师、前端 Web 开发人员、集成工程师、IT 领导、研究科学家、软件工程师、系统管理员、可用性分析师和 Web 应用程序开发人员。
人工智能与创新理学硕士
Master of Science in ArtificialIntelligence and Innovation
卡内基梅隆大学MSAII项目于2018年成立，是生物技术、创新和计算硕士课程的继任者，旨在对硕士生进行实用的人工智能应用程序的设计、工程和部署方面的培训，同时为他们从事创业活动做好准备。
在该项目中，学生将接受有关机器学习和语言技术的严格培训，从而开发出必要的技能，以创新AI系统来解决实际的问题。
产品创新人工智能工程硕士
Master of Engineering in Al for Product Innovation
学校的计算机科学系提供多个人工智能研究领域，包括人工智能促进社会公益、计算社会选择、计算机视觉、机器学习、道德人工智能、NLP、强化学习和机器人学等等，学生有非常多的学习机会。这个项目目标是培养能够使用机器学习和人工智能开发创新产品和系统的专业人才，具有强烈的就业导向。
机器人与人工智能硕士
MSc Robotics and Artificial Intelligence
机器人和人工智能理学硕士基于UCL在人工智能和计算机科学方面的现有优势，创建了一个新的跨学科研究领域，将应用机器学习与计算机科学、机械工程和电子工程的元素融合在一起，形成了一个新的机器人学科。
计算机科学与工程硕士
Ms in Computer Science & Engineering
课程以软件为重点，研究领域包括：计算系统生物学、计算机工程、信息物理系统、网络安全、图形视觉和成像、人机交互、机器学习与人工智能、网络系统、并行计算技术、理论计算机科学。
人工智能硕士
Master of Science in Artificial Intelligence
该课程涵盖了广泛的人工智能领域，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。由多位知名教授讲授，他们在各自的领域都有很深的研究和丰富的教学经验。
此外，该课程还提供了大量的实践项目和案例研究，帮助学生更好地理解人工智能的应用和实践。因此，如果您想深入了解人工智能领域，并掌握相关技能和知识!MIT的人工智能专业是一个非常不错的选择!
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